文献类型： 中文期刊

作者： 武伟 ¹ ; 范莉 ² ; 李茂芬 ³ ; 刘洪斌 ¹ ; 李尧琴 ⁴ ;

作者机构： 1.西南大学计算机与信息科学学院

2.西南农业大学资源环境学院

3.中国热带农业科学院橡胶研究所中国热带农业科学院科技信息研究所海南农垦科学院

4.西南大学计算机与信息科学学院重庆市气象科学研究所西南大学资源环境学院万州区农业委员会

关键词： 作物;模型;太阳辐射;决策支持;CERES-Maize;CROPGRO-Soybean

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2012 年 28 卷 03 期

页码： 130-135

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 逐日太阳辐射数据是作物模拟模型的重要输入参数之一。然而,在很多情况下,候、旬、月尺度的辐射信息相对容易获取。该文利用长时间序列(1961-2000)逐日太阳辐射数据,分别建立研究区候、旬、月不同时间尺度太阳辐射数据库,利用两个常用的作物生长模型(CERES-Maize和CGOPGRO-Soybean),以逐日数据(太阳辐射和模拟结果)为基准,分别探讨在雨养和灌溉条件下,不同时间尺度太阳辐射数据对作物生长模型的影响。结果表明:在不同时间尺度下,模型的输出(花期和作物产量)都接近于基准值。总体来看,两个模型模拟的花期平均误差和平均相对误差均接近于0,均方根误差为3.5d;CERES-Maize模型的模拟产量低于基准值,而CGOPGRO-Soybean的模拟结果高于基准值。在雨养和灌溉条件下,CERES-Maize的平均相对误差和均方根误差分别为-0.59%,120kg/hm2和-0.52%,129kg/hm2,CGOPGRO-Soybean的平均相对误差和均方根误差分别为5%,152kg/hm2和4.7%,165kg/hm2。短期数据误差(RMSE)是影响模型精度的主要因素。CGOPGRO-Soybean模型对不同时间尺度太阳辐射数据和水情信息比CERES-Maize模型敏感。当缺少逐日太阳辐射数据时,在雨养和灌溉条件下,候、旬、月尺度的太阳辐射数据都可以用于作物生长模型。