文献类型： 中文期刊

作者： 程晓娟 ¹ ; 杨贵军 ¹ ; 徐新刚 ¹ ; 陈天恩 ² ; 李振海 ¹ ; 冯海宽 ¹ ; 王冬 ² ;

作者机构： 1.北京农业信息技术研究中心

2.山东科技大学测绘科学与工程学院

关键词： VWC;EWT;冠层光谱;NDWI;冬小麦

期刊名称： 光谱学与光谱分析

ISSN： 1000-0593

年卷期： 2014 年 34 卷 12 期

页码： 3391-3396

收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 水分含量是表征作物水分胁迫生理状况的重要指标,及时有效地监测作物水分含量对于评估作物水分盈亏平衡,指导农业生产灌溉具有重要意义。针对不同形式的归一化差值水分指数(NDWI)存在的饱和性问题,拟引入增强型植被指数EVI对其加以适当改进,通过构建新的植被水分指数NDWI#(即NDWI*EVI)来估算作物水分含量。首先,利用PROSAIL辐射传输模型分析了由不同水分敏感波段(1 240,1 450,1 950和2 500nm)构建的各种典型NDWIs与相应新植被水分指数NDWI#对植被冠层水分及LAI的饱和响应特征;然后,利用田间实验光谱和水分数据,开展作物水分含量的建模和验证分析。结果表明:将EVI引入后,形成的新水分指数NDWI#能够有效提高冬小麦水分含量估算精度,特别是针对NDWI1450,NDWI1940,NDWI2500这三个指数,改进后的新指数显著提高了对LAI响应的饱和点,冬小麦作物水分估算精度也得到较为的明显改善。研究表明,将含有可见光波段信息的EVI引入到NDWI中,构建的新指数NDWI#因融合可见光、近红外和短波红外更多波段的光谱信息,对估算冬小麦冠层含水量可能具有更好的优势。