文献类型： 中文期刊
作者： 石本义 1 ; 毕昆 2 ; 陈四海 1 ; 王成 2 ;
作者机构： 1.华中科技大学光电子科学与工程学院
2.北京农业信息技术研究中心
关键词： 激光散斑;农产品检测;图像处理;无损快速检测
期刊名称： 中国农学通报
ISSN： 1000-6850
年卷期： 2011 年 27 卷 02 期
页码： 410-415
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 随着人们生活水平的提高,农产品检测技术越来越受到人们的重视,发展新颖的农产品快速检测技术是提高农产品市场竞争力、增加农民收入的有效措施。激光散斑技术灵敏度高,操作简单,作为一种新颖的无损快速检测技术已经受到越来越多的关注。笔者介绍了激光散斑技术的基本原理,综述了激光散斑技术在农产品检测应用的发展概况,分析了激光散斑技术在农产品检测中需要解决的问题,同时叙述了激光散斑技术在农产品检测中的发展前景。
- 相关文献
[1]激光散斑技术在农产品检测中的应用(英文). 毕昆,王成. 2011
[2]利用模板匹配法测定种子纯度. 任东,吉林大学生物与农业工程学院,乔晓军,王成,张云鹤,田宏武. (Mis
[3]基于图像处理的小麦穗长和小穗数同步测量. 路文超,罗斌,潘大宇,赵勇,于春花,王成. 2016
[4]基于可见光图像的玉米植株表型检测研究进展. 袁杰,杜建军,郭新宇. 2016
[5]计算机视觉技术在植物根系形态研究中的应用. 杨国梁,张光年,葛庆平,郭新宇. 2006
[6]数学形态学在作物病害图像处理中的应用研究. 刁智华,赵春江,吴刚,郭新宇. 2010
[7]基于Android手机的水稻剑叶角测量系统. 路文超,赵勇,罗斌,潘大宇,王成. 2015
[8]水稻穗部籽粒参数快速无损获取方法研究. 许杰,周子力,潘大宇,王成,罗斌,宋鹏. 2017
[9]基于高光谱成像的苹果轻微损伤检测有效波长选取. 黄文倩,陈立平,李江波,张驰. 2013
[10]基于姿态描述的果园靶标害虫自动识别方法. 李文勇,陈梅香,李明,孙传恒,杜尚丰. 2014
[11]种子自动数粒仪. 张云鹤,乔晓军,王成,吴杰. 2005
[12]基于太赫兹成像技术的大豆叶片水分含量测定. 步正延,李臻峰,宋飞虎,李斌,李静. 2018
[13]基于图像处理的目标物体最大内接矩形面积的检测. 谢新华,梁栋,张香倩,张东彦,周建军. 2015
[14]基于机器视觉的作物多姿态害虫特征提取与分类方法. 李文勇,李明,陈梅香,钱建平,孙传恒,杜尚丰. 2014
[15]基于多幅图像的黄瓜叶片形态三维重建. 杨亮,郭新宇,陆声链,赵春江. 2009
[16]基于相似性分析及线性光谱混合模型的双季稻面积估算. 景元书,李根,黄文江. 2013
[17]基于深度图像和BP神经网络的肉鸡体质量估测模型. 王琳,孙传恒,李文勇,吉增涛,张翔,王以忠,雷鹏,杨信廷. 2017
[18]数学形态学在作物病害图像处理中的应用研究. 刁智华,赵春江,吴刚,郭新宇. 2010
[19]基于图像处理的小麦穗长测量. 姜盼,张彬,毕昆. 2010
[20]猕猴桃自动分级设备设计与试验. 左兴健,武广伟. 2014
作者其他论文 更多>>
-
种子活力性状无损速测技术研究进展
作者：石睿;罗斌;张晗;侯佩臣;周亚男;王成
关键词：种子;活力性状;近红外光谱;高光谱成像;X射线成像;图像处理;无损速测技术;研究进展
-
水培环境下的作物养分吸收多参数检测系统研究
作者：冯小鼎;王成;金晓彤;董宏图;罗斌;王晓冬
关键词：离子选择电极;耗竭曲线法;动力学特征参数;Michaelis-Menten方程;数据采集
-
基于改进的WOA-LSSVM樱桃番茄内部品质检测方法研究
作者：康明月;王成;孙鸿雁;李作麟;罗斌
关键词：樱桃番茄;机器学习;鲸鱼算法;近红外光谱技术
-
基于SVDD的小麦净度检测方法研究
作者：康凯;张晗;刘长斌;王成;罗斌
关键词：小麦种子;净度检测;图像识别;SVDD
-
基于近红外光谱技术结合改进的CS-BPNN樱桃番茄SSC和Vc含量检测
作者：康明月;罗斌;周亚男;王成;孙鸿雁
关键词：樱桃番茄;杜鹃鸟搜索算法;BP神经网络
-
基于高光谱成像技术和IRIV算法的玉米种子品种纯度识别
作者：杨欢;罗斌;张晗;周亚男;王成
关键词：玉米种子;高光谱;迭代保留信息变量法;线性判别分析;纯度
-
在线式玉米单粒种子检测分选装置设计与试验
作者：张晗;闫宁;吴旭东;王成;罗斌
关键词：玉米种子;种子霉变检测;种子破损检测;种子分选;机器视觉
