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叶菜失水条件下的高光谱图像特征分析研究

文献类型： 中文期刊

作者： 吴琼 1 ; 陆安祥 2 ; 朱大洲 3 ; 王成 3 ; 方晶晶 1 ; 纪建伟 1 ;

作者机构： 1.沈阳农业大学信息与电气工程学院

2.北京农业质量标准与检测技术研究中心

3.北京农业智能装备技术研究中心

关键词： 蔬菜;高光谱成像;失水;新鲜度;无损检测

期刊名称： 北方园艺

ISSN： 1001-0009

年卷期： 2015 年 08 期

页码： 5-9

收录情况： 北大核心

摘要： 通过采集小白菜、菠菜、油菜、娃娃菜这4种蔬菜的叶片,分别在失水0、10、24、48h的状态下,利用成像光谱仪采集其光谱图像,对蔬菜叶片进行对比分析,利用高光谱成像技术对蔬菜新鲜度检测进行了初步探讨。结果表明:蔬菜在失水过程中,高光谱图像能反映其外观形态及内部叶绿素的光谱曲线变化,并利用主成分分析(PCA)方法实现对不同品种蔬菜叶片的分类定性判别的划分。从而说明利用高光谱成像来辨别蔬菜叶片新鲜度是可行的。

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[14]基于高光谱成像的苹果轻微损伤检测有效波长选取. 黄文倩,陈立平,李江波,张驰. 2013

[15]高光谱成像技术和主成分分析识别玉米籽粒的胚(英文). 黄文倩,李江波,张驰,张保华,张百海. 2012

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