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高光谱成像技术在果蔬品质安全无损检测中的应用

文献类型： 中文期刊

作者： 卢娜 1 ; 韩平 1 ; 王纪华 1 ;

作者机构： 1.北京农业质量标准与检测技术研究中心;三峡大学计算机与信息学院

关键词： 高光谱成像技术;果蔬;品质;无损检测

期刊名称： 食品安全质量检测学报

ISSN： 2095-0381

年卷期： 2017 年 8 卷 12 期

页码： 4594-4601

摘要： 近年来,人们对果蔬品质关注度提高。随着成像技术和光谱技术的快速发展,高光谱成像技术广泛应用于各种果蔬产品的快速和非破坏性检测中。高光谱成像技术具有"图谱合一"的优点,可同时检测果蔬的内部、外部品质信息。本文介绍了高光谱成像技术的基本原理,综述了高光谱成像技术在果蔬内外部品质检测方面的应用进展,并简要分析了高光谱成像技术在果蔬品质检测中的发展趋势和面临的挑战,以期对我国相关研究人员的研究工作提供参考。

  • 相关文献

[1]高光谱成像技术在果蔬品质与安全无损检测中的原理及应用. 张保华,李江波,樊书祥,黄文倩,张驰,王庆艳,肖广东. 2014

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[3]线扫描式拉曼高光谱成像技术无损检测奶粉三聚氰胺. 刘宸,杨桂燕,王庆艳,黄文倩,王晓彬,陈立平. 2017

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[7]高光谱成像技术在草莓品质检测中的应用. 王卉,刘庆菊,栾云霞,贾文珅. 2025

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[12]基于多维随机森林的番茄灰霉病高光谱图像早期检测. 高荣华,冯璐,张月,原继东,吴华瑞,顾静秋. 2022

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[15]生鲜肉质量与安全无损检测关键技术研究. 郭志明,黄文倩,陈立平,张驰,李江波. 2012

[16]高光谱图像信息检测玉米籽粒胚水分含量. 田喜,黄文倩,李江波,樊书祥,张保华. 2016

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[18]苹果内部品质近红外光谱检测的异常样本分析. 史波林,赵镭,刘文,汪厚银,朱大洲,尹京苑. 2010

[19]光谱法预测烟叶中的烟碱、钾和氮素. 刘良云,靳志伟,王纪华,杨铁钊,黄文江,赵春江. 2005

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