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基于图像处理技术的观赏菊品种识别方法研究

文献类型： 中文期刊

作者： 翟果 1 ; 李志敏 1 ; 路文超 2 ; 赵勇 2 ; 王成 2 ;

作者机构： 1.重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室

2.北京农业信息技术研究中心

关键词： 观赏菊;品种识别;图像处理;特征提取;KNN分类器

期刊名称： 中国农机化学报

ISSN： 2095-5553

年卷期： 2016 年 37 卷 02 期

页码： 105-110+115

收录情况： 北大核心

摘要： 利用数字图像处理技术识别观赏菊品种的方法。首先设计一套观赏菊图像采集系统,可以克服因环境光线不稳定给图像质量带来的影响,并为菊花图像提供简单的图像背景。然后针对观赏菊的特点,分别从颜色、形状和纹理三个方面来描述菊花特征,融合特征并建立特征模型。最后采用KNN算法对未知观赏菊品种进行分类识别。本文对20个观赏菊品种(每个品种130幅图像)进行试验,其中每个品种训练样本100幅,测试样本30幅。实验结果表明,20个品种的平均正确识别率可达到92.17%,验证利用图像处理技术识别观赏菊品种的可行性。

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