您好,欢迎访问北京市农林科学院 机构知识库!

吐丝期玉米倒伏后地面高光谱特征参数分析

文献类型: 中文期刊

作者: 杨粉团 1 ; 顾晓鹤 2 ; 李刚 3 ; 王纪华 4 ; 宋森楠 1 ; 杨贵军 2 ; 谭昌伟 1 ; 郭文善 1 ;

作者机构: 1.扬州大学农学院/扬州大学江苏省作物遗传生理国家重点实验室培育点/粮食作物现代产业技术协同创新中心

2.北京农业信息技术研究中心

3.吉林省农业科学院

4.北京农产品质量检测与农田环境监测技术研究中心

关键词: 玉米;吐丝期;高光谱;倒伏角度

期刊名称: 江苏农业科学

ISSN: 1002-1302

年卷期: 2016 年 44 卷 03 期

页码: 85-87

收录情况: 北大核心

摘要: 倒伏是玉米主要自然灾害之一,及时、准确地监测玉米倒伏的程度,对于玉米倒伏灾害的损失评估及防治有重要意义。设置玉米吐丝期不同倒伏程度的田间模拟试验,利用地面高光谱数据,比较正常生长的玉米及受倒伏危害玉米的冠层反射光谱和高光谱特征参数的差异,分析了倒伏角度与高光谱参数之间的相关关系。结果表明,玉米倒伏后可见光波段的反射率增加高于近红外波段,且随着时间的推移,近红外波段的差异变小。玉米吐丝期倒伏后红谷吸收深度变浅,反射绿峰高度降低,红边位置和近红外平台位置均向短波方向移动。红边内(620~760 nm)一阶微分光谱所包围的面积变化差异小;蓝边内(430~470 nm)和近红外平台(780~1 300 nm)的一阶微分光谱所包围的面积增加显著。倒伏角度与高光谱特征参数相关分析表明,D、SDr/SDb、(SDr-SDb)/(SDr+SDb)相关系数最高,可以作为监测玉米倒伏程度的高光谱特征参数指标。

  • 相关文献

[1]倒伏胁迫下玉米抽雄期叶面积密度光谱诊断. 周龙飞,顾晓鹤,成枢,杨贵军,孙乾,束美艳. 2019

[2]倒伏胁迫下的玉米冠层结构特征变化与光谱响应解析. 束美艳,顾晓鹤,孙林,朱金山,杨贵军,王延仓,孙乾,周龙飞. 2019

[3]不同生育期倒伏胁迫下玉米叶面积指数高光谱响应解析. 周龙飞,张云鹤,成枢,顾晓鹤,杨贵军,孙乾,束美艳. 2019

[4]玉米叶片高光谱反射率、吸收率与色素含量的关系比较分析. 谢瑞芝,周顺利,王纪华,蒋海荣. 2006

[5]用神经网络和高光谱植被指数估算小麦生物量. 王大成,王纪华,靳宁,王芊,李存军,黄敬峰,王渊,黄芳. 2008

[6]冬小麦冻害胁迫高光谱分析与冻害严重度反演. 王慧芳,王纪华,董莹莹,顾晓鹤,霍治国. 2014

[7]不同条件下夏玉米冠层反射光谱响应特性的研究. 谭昌伟,郭文善,朱新开,李春燕,王纪华. 2008

[8]指示冬小麦条锈病严重度的两个新的红边参数. 王圆圆,陈云浩,李京,黄文江. 2007

[9]不同氮素营养条件下的冬小麦生理及光谱特性. 景娟娟,王纪华,王锦地,刘良云,黄文江,赵春江. 2003

[10]不同尺度冬小麦氮素遥感监测方法及其应用研究. 鲍艳松,王纪华,刘良云,李小文,李翔,黄文江,唐怡. 2007

[11]利用高光谱红边与黄边位置距离识别小麦条锈病. 蒋金豹,陈云浩,黄文江. 2010

[12]不同氮素水平下超高产夏玉米冠层的高光谱特征. 陈国庆,齐文增,李振,王纪华,董树亭,张吉旺,刘鹏. 2010

[13]用神经网络和高光谱植被指数估算小麦生物量. 王大成,王纪华,靳宁,王芊,李存军,黄敬峰,王渊,黄芳. 2008

[14]基于EFAST方法的苹果叶片叶绿素含量估算. 杨福芹,沙从术,冯海宽,韩瑞芳,徐平. 2017

[15]利用新型光谱指数改善冬小麦估产精度. 刘良云,王纪华,黄文江,赵春江,张兵,童庆禧. 2004

[16]基于小波变换与偏最小二乘耦合模型估测北方潮土有机质含量. 王延仓,杨贵军,朱金山,顾晓鹤,徐鹏,廖钦洪. 2014

[17]利用反射光谱及模拟多光谱数据定量反演北方潮土有机质含量. 王延仓,顾晓鹤,朱金山,龙慧灵,徐鹏,廖钦洪. 2014

[18]表征冬小麦倒伏强度敏感冠层结构参数筛选及光谱诊断模型. 束美艳,顾晓鹤,孙林,朱金山,杨贵军,王延仓. 2019

[19]冬小麦叶片光合特征高光谱遥感估算模型的比较研究. 张卓,龙慧灵,王崇倡,杨贵军. 2019

[20]基于氮素叶绿素关系的冬小麦籽粒蛋白质含量高光谱反演. 王妍,徐新刚,郭文善,王芊,谭昌伟,李存军. 2013

作者其他论文 更多>>