文献类型： 中文期刊

作者： 张水发 ¹ ; 王开义 ¹ ; 祖琴 ² ; 黄姗 ¹ ; 潘守慧 ¹ ; 王志彬 ¹ ; 李明远 ³ ;

作者机构： 1.北京农业信息技术研究中心

2.国家粮食局科学研究院

3.北京市农林科学院植保环保研究所

关键词： 计算机视觉;图像分割;病害控制;块标记;营养元素缺乏

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2014 年 30 卷 21 期

页码： 218-225

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了在田间开放环境中有效分割叶片损伤区域,该文结合Canny算子良好的边缘提取能力和叶片局部颜色变化相对较小的特征,提出基于块标记的叶片损伤区域分割方法,用于评价叶片损伤程度。使用Android系统手机在晴天大田开放环境中采集木耳菜、西红柿、黄瓜、茄子、桃、彩椒和蛾眉豆7种常见农作物叶片图像,在阴天采集丝瓜、葫芦、甜瓜、茄子和黄瓜5种叶片图像,然后进行分割。该分割算法在晴天和阴天总体的平均正确分类率为97.5%,平均错误分类率为0.3%,并且有较好的目标一致性和边缘清晰度。应用系统对叶片损伤程度的评价结果与手工分割比较,在晴天和阴天采集图像上的平均误差分别为2.340%和1.475%,可较好地应用于晴天和阴天环境。该方法可探索应用于田间植物叶片损伤程度评价。