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基于时空信息的作物光谱图像相关模型挖掘方法（英文）

文献类型： 中文期刊

作者： 高荣华 1 ; 李奇峰 1 ; 顾静秋 1 ; 孙想 1 ;

作者机构： 1.北京农业信息技术研究中心;国家农业信息化工程技术研究中心;农业部农业信息技术重点实验室;北京市农业物联网工程技术研究中心

关键词： 高斯滤波;光谱信息;时空信息;时间维;谱维数

期刊名称： 系统仿真学报

ISSN： 1004-731X

年卷期： 2018 年 12 期

页码： 4513-4519

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 作物病害表现在叶片形态上,且外观和内部结构发生变化,生长环境也对病害有一定的影响。将生长环境、叶RGB图像和光谱图像融合,研究并提出一种作物光谱图像相关模型的时空信息挖掘方法,从时间维度、空间维度和光谱维度分析作物病害的光谱反射特征与作物发育、健康状况和生长条件的相关性,建立典型病害特征模型。实验结果表明,图像处理和光谱成像技术的融合方法可以在疾病的早期阶段实现快速、准确和无损诊断。

  • 相关文献

[1]基于时空信息的作物光谱图像相关模型挖掘方法(英文). 高荣华,李奇峰,顾静秋,孙想. 2018

[2]基于双测速模式的玉米追肥机控制系统设计与试验. 赵学观,金鑫,邹伟,翟长远,张春凤,王秀. 2020

[3]基于光谱信息的玉米变量追肥控制系统优化设计与试验. 赵学观,王秀,何亚凯,窦汉杰,翟长远. 2020

[4]不同分辨率无人机数码影像的马铃薯地上生物量估算研究. 刘杨,冯海宽,孙乾,杨福芹,杨贵军. 2021

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