文献类型： 中文期刊
作者： 闫宁 1 ; 张晗 2 ; 董宏图 3 ; 康凯 3 ; 罗斌 2 ;
作者机构： 1.中北大学 机械工程学院
2.北京农业智能装备技术研究中心
3.北京农业信息技术研究中心
关键词： 机器视觉;小麦;品种识别;透射光;胚部;胚乳;颜色特征
期刊名称： 浙江农业学报
ISSN： 1004-1524
年卷期： 2022 年 34 卷 003 期
页码： 590-598
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 为提高基于机器视觉的小麦品种识别准确性,本文通过透射光和反射光同位图像分割对种子颜色特征参数进行了优化提取.采用透射光图像辅助反射光图像分割的方式从种子图像中分割出胚部区域,并分别提取小麦整粒、种胚、胚乳区域的颜色特征参数.以济麦22、济麦44、京麦9、京麦11共4个品种种子作为研究对象,利用HALCON机器视觉软件获取种子的颜色特征参数,通过偏最小二乘法判别分析法(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)建立分类模型.结果表明:通过透射光图像辅助反射光图像分割后,融合的更多种子颜色参数信息,使得4个品种的小麦种子识别正确率均获得提升.济麦和京麦间混杂识别正确率从种粒反射光颜色特征的95%提升到融合了透射光、胚和胚乳颜色特征的99%以上,济麦22和济麦44混杂识别正确率从73.28%提高到84.60%,京麦9和京麦11混杂识别正确率从74.15%提高到83.73%.通过透射光特征进一步融合分析种子胚和胚乳图像所包含的颜色特征可有效提高小麦品种识别正确率.
- 相关文献
作者其他论文 更多>>
-
种子活力性状无损速测技术研究进展
作者：石睿;罗斌;张晗;侯佩臣;周亚男;王成
关键词：种子;活力性状;近红外光谱;高光谱成像;X射线成像;图像处理;无损速测技术;研究进展
-
基于图像处理的水稻剑叶夹角测量
作者：李家超;罗斌;周亚男;黄硕;侯佩臣
关键词：水稻;剑叶夹角;图像处理;在体测量
-
高光谱结合理化参数跨品种识别玉米种子贮藏年份
作者：夏宇;孟静武;罗斌;康凯;王成;张晗
关键词：高光谱;跨品种检测;理化特征;贮藏年份;泛化能力;玉米种子活力
-
基于改进YOLO v8的轻量化稻瘟病孢子检测方法
作者：罗斌;李家超;周亚男;潘大宇;黄硕
关键词：稻瘟病孢子;目标检测;YOLO v8;轻量化;注意力机制
-
高光谱图谱结合策略检测小麦单粒种子活力
作者：石睿;张晗;王成;康凯;罗斌
关键词：高光谱成像;单粒小麦;活力;卷积神经网络;光谱特征;图像信息
-
基于LF-NMR的玉米种子PEG引发效果及水分吸收规律
作者：张春梅;孟静武;罗斌;康凯;顾莹;孙群;张晗
关键词：核磁共振;聚乙二醇;水分;玉米种子
-
水培环境下的作物养分吸收多参数检测系统研究
作者：冯小鼎;王成;金晓彤;董宏图;罗斌;王晓冬
关键词：离子选择电极;耗竭曲线法;动力学特征参数;Michaelis-Menten方程;数据采集
