文献类型： 中文期刊
作者： 陈瀚阅 1 ; 牛铮 1 ; 黄文江 2 ; 黄妮 1 ; 张瀛 1 ;
作者机构： 1.中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
2.国家农业信息化工程技术研究中心
关键词： 遥感;光谱分析;植被指数;叶面积指数;二向反射;热暗点指数
期刊名称： 农业工程学报
ISSN： 1002-6819
年卷期： 2012 年 28 卷 01 期
页码： 167-172
收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD
摘要： 针对传统植被指数方法中利用单一方向的光谱特性估测LAI容易出现饱和现象和冠层结构信息不足的缺陷,以二向反射特性的归一化植被指数(NHVI)为基础,将表征叶片空间分布模式的热暗点指数(HDS)引入土壤调整型植被指数(SAVI),增强型植被指数(EVI)中,构建具有二向反射特性的土壤调整型热点植被指数(SAHVI)和增强型热点植被指数(EHVI)。同时使用红光,近红外,蓝光和绿光波段计算HDS,选择对LAI敏感性较高的HDS参与构建新型植被指数,并利用试验测量的小麦冠层二向反射率数据和叶面积指数,研究新型植被指数与LAI的线性关系。结果表明:基于蓝光和红光波段计算的HDS参与构建的EHVI、SAHVI与LAI的线性相关程度要优于EVI、SAVI,且较NHVI有进一步提高,能有效缓解LAI估算中植被指数饱和现象。
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