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利用多时相TM影像进行作物分类方法

文献类型： 中文期刊

作者： 马丽 1 ; 徐新刚 1 ; 贾建华 2 ; 黄文江 1 ; 刘良云 2 ; 程一沛 1 ;

作者机构： 1.国家农业信息化工程技术研究中心

2.西安科技大学测量工程系

关键词： 遥感;TM影像;监测;作物分类;NDVI;决策树

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2008 年 S2 期

页码： 191-195

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 多时相遥感影像比单时相具有更丰富的特征信息,在作物分类识别中具有重要意义。利用3景不同时相的TM卫星遥感影像,在分析主要地物光谱特征的基础上,将能够突出反映植被生长状态及植被覆盖度信息的指示因子NDVI作为一个新光谱特征波段,设计了决策树分类算法,通过对分类影像进行系列阈值分割、掩膜处理,并结合辅助背景数据及专家知识,成功提取黑龙江军川农场的大豆、玉米和水稻的种植信息,分类总体精度达到85.87%。

  • 相关文献

[1]利用多时相TM影像进行作物分类方法. 马丽,徐新刚,贾建华,黄文江,刘良云,程一沛. 2008

[2]基于多时相影像植被指数变化特征的作物遥感分类. 魏鹏飞,徐新刚,杨贵军,李中元,王建雯,陈帼. 2019

[3]基于多时相TM影像的冬小麦面积变化监测. 崔方宁,宋晓宇,孙宝生,王纪华. 2012

[4]利用TM遥感进行冬小麦苗期长势监测研究. 李卫国,国家农业信息化工程技术研究中心,王纪华,赵春江,李秉柏. 2006

[5]基于TM影像的冬小麦苗期长势与植株氮素遥感监测研究. 李卫国,王纪华,赵春江,童庆禧,刘良云. 2007

[6]基于卫星遥感的冬小麦拔节期长势监测. 李卫国,赵春江,王纪华,刘良云,宋晓宇. 2007

[7]利用遥感技术监测水稻群体长势. 李卫国,王纪华,赵春江,黄文江. 2008

[8]利用卫星遥感进行冬小麦籽粒淀粉含量监测研究. 李卫国,王纪华,赵春江,刘良云,郭文善. 2007

[9]基于TM遥感影像的森林资源线性规划与优化配置研究. 董斌,陈立平,王萍,张长勤. 2012

[10]基于多时相GF-1遥感影像的作物分类提取. 贺鹏,徐新刚,张宝雷,李振海,金秀良,张秋阳,张勇峰. 2016

[11]基于时间序列环境卫星影像的作物分类识别. 李鑫川,徐新刚,王纪华,武洪峰,金秀良,李存军,鲍艳松. 2013

[12]基于决策树和面向对象的作物分布信息遥感提取. 周静平,李存军,史磊刚,史姝,胡海棠,淮贺举. 2016

[13]地块数据支持下的玉米种植面积遥感测量方法. 马丽,顾晓鹤,徐新刚,黄文江,贾建华. 2009

[14]基于小麦长势遥感监测的土壤氮素累积估测研究. 潘瑜春,王纪华,陆安祥,陆洲. 2007

[15]基于变化向量分析的玉米收获期遥感监测. 王堃,顾晓鹤,程耀东,张竟成,王慧芳,齐迹. 2011

[16]基于时间序列NDVI相似性分析的棉花估产. 高中灵,徐新刚,王纪华,靳华安,杨浩. 2012

[17]使用单窗算法研究北京城区热岛效应. 田振坤,黄妙芬,刘良云,朱启疆,赵春江. 2006

[18]小麦条锈病高光谱遥感监测技术研究. 蔡成静,王海光,安虎,史延春,黄文江,马占鸿. 2005

[19]结合HJ1A/B卫星数据和生态因子的籽粒品质监测. 王大成,张东彦,李宇飞,秦其明,王纪华,范闻捷,陈诗琳. 2013

[20]利用多时相HJ-CCD遥感影像监测玉米粘虫灾情空间分布. 杨粉团,顾晓鹤,李刚,曹庆军,姜晓莉,王纪华※. 2013

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