文献类型： 中文期刊

作者： 李颖 ¹ ; 俄胜哲 ¹ ; 赵天鑫 ¹ ; 袁金华 ¹ ; 刘雅娜 ² ; 路港滨 ² ; 张鹏 ² ;

作者机构： 1.甘肃省农业科学院土壤肥料与节水农业研究所

2.甘肃农业大学资源与环境学院

关键词： 数字土壤制图;土壤属性;数字土壤制图方法;机器学习

期刊名称： 中国农学通报

ISSN： 1000-6850

年卷期： 2024 年 020 期

页码： 146-153

收录情况： CSCD

摘要： 数字土壤制图是基于土壤成土学、地理学和数学理论知识，借助3S技术手段而产生的一种新型高效的土壤制图技术。国内外学者从环境协同变量的生成、样点数据的获取、数字土壤制图模型或方法的选择及土壤图的产生与验证这4个方面已有大量的研究，尤其是对制图方法的研究。本文介绍了数字土壤制图的五类方法，分别是地统计学方法、确定性插值、数理统计、机器学习和专家知识模型。同时基于不同方法的特征，从样本的密度和分布状况、地形地貌特征及目标变量等方面考虑，选择适用于研究区域的制图方法。数字土壤制图未来的发展方向包括将人类活动因子加入环境协同变量；基于机器学习与数据挖掘建立更有效的采样方法；新型建模方法的应用（深度学习和多模态方法）。