文献类型： 中文期刊
作者： 王妍 1 ; 潘瑜春 2 ; 阎波杰 3 ;
作者机构： 1.首都师范大学信息工程学院
2.国家农业信息化工程技术研究中心
3.闽江学院地理科学系
关键词： 空间离群点;Moran指数;空间自相关
期刊名称： 计算机工程
ISSN： 1000-3428
年卷期： 2010 年 36 卷 01 期
页码： 33-34+37
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 为了提高空间数据挖掘的效率和准确度,在分析传统的离群点检测算法优、缺点的基础上,提出一种空间离群点检测算法。用Voronoi来确定空间对象间的邻近关系,在空间邻域内利用空间自相关性来计算局部Moran指数,并将其作为离群因子进而判断离群点。实验结果表明,该算法能够高效、准确地检测出空间离群点,具有对用户依赖性少和可伸缩性强等优点。
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