文献类型: 中文期刊
作者: 吴风扬 1 ; 黄文倩 2 ; 田喜 2 ; 杨育霖 2 ;
作者机构: 1.新疆农业大学机电工程学院
2.北京市农林科学院智能装备技术研究中心/国家农业智能装备工程技术研究中心
关键词: 西瓜;识别与定位;质心提取;图像处理;点云;OpenCV;PCL
期刊名称: 新疆农业科学
ISSN: 1001-4330
年卷期: 2024 年 61 卷 007 期
页码: 1805-1813
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 【目的】研究一种基于机器视觉的西瓜识别与定位技术,满足西瓜搬运设备的自动化要求,为自动搬运设备的视觉部分提供技术支持。【方法】采集西瓜的二维图像数据与三维点云数据。调用OpenCV函数库分割西瓜二维图像,提取出西瓜的外轮廓;采用PCL函数对三维点云数据进行预处理,并与二维图像作图形特征匹配,提取出顶层西瓜的质心点。【结果】单轮次的西瓜轮廓总识别率为97.62%,正确识别率为95.58%,质心识别率为92.72%。20轮测试的总轮廓识别率为98.02%,总正确识别率为96.53%,总质心识别率为94.17%,总质心个数和总西瓜个数之间的误差率为2.36%;西瓜图像处理的总用时为101.8s,效率提高了77.8%。【结论】基于机器视觉的西瓜识别与定位技术识别率较高且误差率较低。
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