文献类型： 中文期刊

作者： 蔡研聪 ¹ ; 徐磊磊 ² ; 金昌杰 ¹ ; 王安志 ¹ ; 关德新 ¹ ; 吴家兵 ¹ ; 袁凤辉 ¹ ; 步长千 ³ ;

作者机构： 1.中国科学院森林生态与管理重点实验室/沈阳应用生态研究所

2.中国热带农业科学院科技信息研究所

3.费县环境保护局

关键词： 高估;TMPA 3B42;统计指标

期刊名称： 高原气象

ISSN： 1000-0534

年卷期： 2017 年 36 卷 01 期

页码： 256-267

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 遥感降水数据是区域降水研究的重要数据源,尤其在无实测资料区域,可改善对降水格局的认识。然而,广泛使用的TMPA 3B42数据受校正数据空间范围的限制,其最新的气候校正算法在中高纬度地区无法有效实施,造成较大的不确定与误差存在于该区域的TMPA数据中。选取两个气候和地形条件相似的区域,分别位于TRMM卫星观测范围(南北纬38°)内外区域。基于1998-2012年期间多个气象站点的实测降水数据,采用四个统计指标,对比两个区域的数据精度差异与相似性,进而揭示气候校正算法对TMPA降水数据的影响。结果表明年、月、日尺度的TMPA数据在两个地区都高估降水量,尤其对0~10 mm的降水高估较为严重。气候校正算法虽无法消除此高估,但一定程度上削弱了高估程度,辽宁地区的高估程度显著高于山东(2.79%),达到8.87%。从降水变化过程看,TMPA可重现区域的年月降水过程,与实测降水的变化趋势一致。但值得注意的是,冬季期间TMPA数据精度在两个地区都不理想且年变化波动较大。气候校正算法在山东地区的应用,使得该区域两种降水数据集的相关性有所改善,也减弱了TMPA对降水量的高估程度。