文献类型： 中文期刊

作者： 李哲 ¹ ; 张飞 ² ; 冯海宽 ² ; 陈丽华 ² ; 朱小强 ³ ;

作者机构： 1.新疆大学资源与环境科学学院;新疆大学绿洲生态教育部重点实验室;新疆大学智慧城市与环境建模普通高校重点实验室;北京农业信息技术研究中心;新疆艾比湖湿地国家级自然保护区管理局

2.;新疆大学资源与环境科学学院;新疆大学绿洲生态教育部重点实验室;新疆大学智慧城市与环境建模普通高校重点实验室;北京农业信息技术研究中心;新疆艾比湖湿地国家级自然保护区管理局

3.;新疆大学资源与环境科学学院;新疆大学绿洲生态教育部重点实验室;新疆大学智慧城市与环境建模普通高校重点实验室;北京农业信息技术研究中心;新疆艾比湖湿地国家级自然保护区管理局;

关键词： 传感器;植被指数;估算模型;盐生植被

期刊名称： 光学学报

ISSN： 0253-2239

年卷期： 2017 年 11 期

页码： 325-339

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 盐生植物中的盐离子是评价植物营养状况的重要指标,反映植物对盐胁迫的适应策略。以艾比湖湿地自然保护区盐生植被为研究对象,利用2016年10月7种盐生植被的叶片盐离子含量数据和对应的叶片光谱反射率数据,分析了盐离子Ca2+、K+、Mg2+和Na+与比值植被指数(RVI)、差值植被指数(DVI)和归一化植被指数(NDSI)之间的相关关系,选出最佳波段组合,建立了12种叶片盐离子与光谱反射率的估算模型,并进行精度验证,从中选出最佳拟合模型。结果表明盐生植被的叶片盐离子含量与原始光谱反射率的相关性较低,且与各波段反射率呈显著负相关的主要是Na+含量。Na+含量与DVI、NDSI和RVI构建的植被指数相关性最高,相关性均达到0.5以上,波段主要位于近红外与中红外区域。以VDVI(R1750,R1480)、VDVI(R478,R440)、VNDSI(R450,R375)和VRVI(R405,R375)为自变量构建的三次多项式分别是Na+、Ca2+、Mg2+和K+的最佳估算模型。以VRVI(R1100,R1125)为自变量构建的Na+三次多项式的模型相关系数最大(R=0.806),说明该模型的拟合度较高,预测效果较好,可用来实时监测盐生植被叶片的盐分状况,为盐生植被叶片含盐量的精确诊断提供了技术途径。