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基于灰色神经网络的作物需水量预测模型研究

文献类型： 中文期刊

作者： 夏泽豪 1 ; 翁绍捷 1 ; 罗微 2 ; 张文清 1 ;

作者机构： 1.海南大学机电工程学院

2.中国热带农业科学院科技信息研究所

关键词： 灰色系统理论;神经网络;作物需水量;预测模型

期刊名称： 中国农机化学报

ISSN： 2095-5553

年卷期： 2015 年 36 卷 02 期

页码： 219-223

收录情况： 北大核心

摘要： 采用灰色系统理论与神经网络,通过多维度气象因子和参考作物需水量的相关分析,来确立灰色神经网络拓扑结构及网络流程,建立了预测作物需水量的灰色神经网络模型。以海南省儋州市1979~2014年的气候数据为输入,作物需水量为输出数据,运用Matlab工具,仿真表明预测曲线与参考作物需水量曲线拟合度较高,灰色神经网络模型预测结果绝对相对误差均值为5.28%,预测精度高,为节水灌溉提供了一种新的有效方法。

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