文献类型： 中文期刊

作者： 赵星 ¹ ; 范文萱 ¹ ; 陶丽 ¹ ; 康灿灿 ¹ ; 王晓 ¹ ; 李玉荣 ² ; 刘斯婕 ¹ ; 王瑾 ² ;

作者机构： 1.石家庄学院化工学院

2.河北省农林科学院粮油作物研究所

关键词： 花生籽仁;总酚含量;近红外预测模型

期刊名称： 四川农业大学学报

ISSN： 1000-2650

年卷期： 2025 年 43 卷 004 期

页码： 1018-1025

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： [目的]旨在建立一种快速的近红外光谱检测方法,用于定量预测花生籽仁中总酚的含量.[方法]采用福林酚比色法测定花生籽仁总酚含量的化学值,利用波通DA7200型近红外分析仪采集近红外光谱,采用偏最小二乘法,经不同分辨率和采集状态的比较,构建基于18~23粒花生籽仁的总酚含量的近红外预测模型.[结果]分辨率在1~5 nm范围内变化时,对建模准确度的影响较小.分辨率设置为5 nm,以完整花生籽仁与去红衣花生籽仁粉末构建的花生籽仁总酚含量近红外预测模型,决定系数分别为0.820 6与0.789 1,均方根误差分别为0.017与0.019,经外部验证,独立测试集的决定系数分别为0.935 2与0.906 6,二者均可准确预测花生籽仁的总酚含量.[结论]以完整花生籽仁构建的总酚含量近红外预测模型操作简便,更适用于育种早期世代单株总酚含量的快速、无损测定.