文献类型： 中文期刊

作者： 冯雷 ¹ ; 柴荣耀 ² ; 孙光明 ² ; 吴迪 ² ; 楼兵干 ² ; 何勇 ² ;

作者机构： 1.浙江大学生物系统工程与食品科学学院

2.浙江大学生物系统工程与食品科学学院;浙江省农业科学院植物保护研究所;浙江大学生物技术研究所

关键词： 水稻;稻瘟病;多光谱图像;植物保护

期刊名称： 光谱学与光谱分析

ISSN： 1000-0593

年卷期： 2009 年 29 卷 10 期

页码： 2730-2733

收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 实时、可靠的植物病害检测是进行科学的植物喷药作业的基础,也是精确农作的关键技术之一。目前水稻稻瘟病害检测鉴定方法存在着专业知识要求高、花费大、效率低等缺点。文章提出了利用包含绿、红、近红外三波段通道的多光谱成像技术对水稻叶瘟病进行检测。研究目的是建立能够快速、准确分析稻叶瘟病情的检测模型,实时过滤掉背景噪声、自然枯叶等干扰因素,实现对水稻生长状况进行及时、有效、非破坏性检测。研究表明,利用多光谱成像技术提取水稻叶面及冠层图像信息,可以快速有效地检测稻叶瘟病情。通过实验建立的稻叶瘟病情检测分级模型,对于营养生长期的水稻苗瘟的识别准确率为98%,叶瘟的识别准确率为90%,为实施科学的稻叶瘟防治提供了决策支持。