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利用高光谱微分指数进行冬小麦条锈病病情的诊断研究

文献类型： 中文期刊

作者： 蒋金豹 1 ; 陈云浩 1 ; 黄文江 1 ;

作者机构： 1.北京师范大学资源学院,河南理工大学测绘与国土信息工程学院 河南焦作454000,北京师范大学资源学院,国家农业信息化工程技术研究中心,,北京100875,北京100875,北京100089

关键词： 高光谱;冬小麦;条锈病;病情指数;反演模型

期刊名称： 光学技术

ISSN： 1002-1582

年卷期： 2007 年 04 期

页码： 142-145

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 人工田间会诱发不同等级的小麦条锈病,在不同生育期需测定染病冬小麦冠层光谱以及相应小麦的病情指数。把冠层光谱一阶微分数据与相应的小麦病情指数进行相关分析,采用单变量线性和非线性回归技术,选取部分样本建立小麦的病情指数估测模型,并利用其余的样本对模型进行检验。结果表明,病情指数与一阶微分在432~582nm,637~701nm和715~765nm波长区域内具有极显著的相关性。以蓝边内一阶微分总和(SDb)与红边内一阶微分总和(SDr)的归一化值作为变量的模型是估测病情指数的最佳模型,其RMSE为5.73%。研究表明,可用高光谱信息监测作物的病害情况,且精度较高。利用高光谱遥感监测病害程度及其影响具有实际的应用价值。

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[1]冬小麦条锈病严重度高光谱遥感反演模型研究. 蒋金豹,陈云浩,黄文江,李京. 2007

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[8]利用高光谱指数进行冬小麦条锈病严重度的反演研究. 黄文江,黄木易,刘良云,王纪华,赵春江,王锦地. 2005

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