文献类型: 中文期刊
作者: 杨海清 1 ; 杨生茂 1 ;
作者机构: 1.浙江工业大学信息工程学院;浙江省生物炭工程技术研究中心;浙江省农业科学院环境资源与土壤肥料研究所
关键词: 生物炭;光谱技术;主成分分析;溯源
期刊名称: 红外
ISSN: 1672-8785
年卷期: 2012 年 12 期
页码: 40-44
摘要: 快速鉴别生物炭源质对生物炭的合理开发与应用具有重要意义。本实验以14种生物炭为研究对象,采用全校验主成分分析(PCA)方法对样本光谱进行数据压缩和主成分提取。由第一、第二主成分得分构成的二维分布图显示了不同源质生物质的样本分布特点。由前3个主成分构成的线性鉴别模型(PC-LDA)应用于验证集样本预测效果最佳,判错个数最少。实验结果表明,光谱技术结合主成分分析方法能够实现生物炭源质的快速鉴别与诊断。
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