文献类型： 中文期刊
作者： 任东 1 ; 于海业 1 ; 乔晓军 2 ;
作者机构： 1.吉林大学生物与农业工程学院
2.国家农业信息化工程技术研究中心
关键词： 计算机应用;纹理图像;理论研究;植物病害;支持向量机;径向基核函数
期刊名称： 农机化研究
ISSN： 1003-188X
年卷期： 2007 年 03 期
页码： 31-33+37
收录情况： 北大核心
摘要： 针对温室黄瓜霜霉病、角斑病、白粉病这3种常见病害图像的特点,提出了将支持向量机方法应用于黄瓜这3种病害识别中。首先选择HIS颜色空间作为图像特征提取的空间,以避免光照强度对图像获取的影响,然后利用支持向量机分类方法进行病害的识别。实验分析表明,HIS颜色系统基本上消除了图像获取时,光照强度对图像的影响;支持向量机分类方法在病害分类时训练样本较少,具有良好的分类能力和泛化能力。不同分类核函数的比较结果是径向基核函数的SVM方法对黄瓜这3种病害的识别率达到了90%以上,最适于黄瓜3大病害的分类识别。
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