文献类型： 中文期刊

作者： 刘飞 ¹ ; 冯雷 ¹ ; 楼兵干 ² ; 孙光明 ¹ ; 王连平 ³ ; 何勇 ¹ ;

作者机构： 1.浙江大学生物系统工程与食品科学学院

2.浙江大学生物技术研究所

3.浙江省农业科学院植物保护与微生物研究所

关键词： 可见/近红外光谱;油菜菌核病;直接正交信号校正;连续投影算法;最小二乘-支持向量机

期刊名称： 光谱学与光谱分析

ISSN： 1000-0593

年卷期： 2010 年 30 卷 07 期

页码： 1934-1938

收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 应用组合模拟波段建立的线性和非线性判别模型实现了油菜菌核病的早期诊断。采集油菜健康叶片80个,菌核病染病叶片100个,采用预处理算法与连续投影算法(SPA)相结合提取组合模拟波段,分别建立偏最小二乘法(PLS)、多元线性回归(MLR)和最小二乘-支持向量机(LS-SVM)模型。通过比较,最优PLS判别的预处理分别为直接正交信号校正(DOSC)、De-trending和原始反射光谱(Raw),准确率分别为100%,95.7%和95.7%。应用组合模拟波段的最优线性模型为SPA-MLR(DOSC)和SPA-PLS(DOSC)模型,准确率均为100%,基于DOSC、De-trending和Raw组合模拟波段的SPA-LS-SVM模型的判别准确率均为100%。结果表明,基于组合模拟波段进行油菜菌核病早期诊断是可行的,为油菜菌核病的早期诊断及病害监测仪器的开发提供了方法和依据。