文献类型: 中文期刊
作者: 程晓娟 1 ; 李振海 1 ; 王延仓 1 ; 宋森楠 1 ; 冯海宽 1 ;
作者机构: 1.北京农业信息技术研究中心
关键词: 冬小麦;氮素水平;冠层高光谱;红边参数
期刊名称: 湖北农业科学
ISSN: 0439-8114
年卷期: 2014 年 05 期
页码: 1004-1009
收录情况: 北大核心
摘要: 为快速、准确、无损地监测小麦长势和营养状况,对不同氮素处理下4个小麦品种的冠层高光谱信息进行分析,并进行了红边参数与农学组分的相关分析。结果表明,在同一氮肥条件下,同一品种小麦在不同生育期的冠层高光谱反射率差异明显,且在近红外波段的差异大于可见光波段。随着氮肥施用的增加,近红外反射率有明显升高的趋势,而可见光处反射率降低并呈单峰曲线,且随着施氮量的增加反射光谱的红边和绿峰分别发生红移、蓝移。在冬小麦红边参数中,红谷位置、最小振幅及绿峰位置与农学组分之间呈负相关,而其余各红边参数与农学组分之间呈极显著正相关;建立了基于红边振幅的各个组分之间的回归统计模型,且模型较为稳定。
- 相关文献
[1]不同品种、肥水条件下冬小麦光谱红边参数研究. 赵春江,黄文江,王纪华,杨敏华,薛绪掌. 2002
[2]红边参数在作物营养诊断和品质预报上的应用. 黄文江,赵春江,王纪华,王锦地,马智宏. 2004
[3]冬小麦红边参数变化规律及其营养诊断. 黄文江,王纪华,刘良云,赵春江,王锦地,杜小鸿. 2003
[4]基于无人机高光谱遥感数据的冬小麦生物量估算. 陶惠林,冯海宽,徐良骥,杨贵军,杨小冬,苗梦珂,刘明星. 2020
[5]利用无人机高光谱估算冬小麦叶绿素含量. 冯海宽,陶惠林,赵钰,杨福芹,樊意广,杨贵军. 2022
[6]基于光谱特征与PLSR结合的叶面积指数拟合方法的无人机画幅高光谱遥感应用. 高林,杨贵军,李长春,冯海宽,徐波,王磊,董锦绘,付奎. 2017
[7]基于高光谱的番茄叶片斑潜蝇虫害检测. 李翠玲,姜凯,马伟,王秀,孟志军,赵学观,宋健. 2018
[8]基于红边参数的夏玉米长势监测及其营养诊断研究. 谭昌伟,王纪华,陆建飞,黄文江. 2007
[9]利用遥感红边参数估算夏玉米农学参数的可行性分析. 谭昌伟,王纪华,郭文善,陆建飞,张洪程,蒋海荣. 2006
[10]基于无人机高光谱遥感的冬小麦叶面积指数反演. 高林,杨贵军,于海洋,徐波,赵晓庆,董锦绘,马亚斌. 2016
[11]不同株型夏玉米群体冠层反射光谱特征及其应用研究. 谭昌伟,王纪华,黄文江,刘良云,赵春江,郭新宇. 2004
[12]不同氮素营养条件下的冬小麦光谱特性. 景娟娟,王纪华,王锦地,刘良云,黄文江,赵春江. 2003
[13]分子标记在我国区域试验小麦品种DUS检测中的应用. 王立新,常利芳,李宏博,季伟,刘丽华,赵昌平. 2009
[14]基于AMTIS航空遥感影象和核驱动模型的作物株型遥感识别. 黄文江,中国科学院遥感应用研究所,王纪华,刘良云,王之杰,宋晓宇,牛铮. 2006
[15]不同品种、肥水条件下冬小麦光谱红边参数研究. 赵春江,黄文江,王纪华,杨敏华. 2002
[16]小麦新品种京冬8号选育模式的回顾和总结. 孙家柱,郭仁峻,张福胜,田立平,尹峻玉,薛民生. 2002
[17]冬小麦长势TM遥感分级监测与调优栽培模式应用. 李卫国,王纪华,黄文江,郭文善. 2009
[18]自主研究发明的成像光谱仪近地应用及建模初探. 马智宏,王北洪,朱大洲,黄文江. 2010
[19]利用TM遥感进行冬小麦苗期长势监测研究. 李卫国,国家农业信息化工程技术研究中心,王纪华,赵春江,李秉柏. 2006
[20]基于TM遥感的冬小麦籽粒蛋白质含量监测预报. 李卫国,王纪华,黄文江. 2009
作者其他论文 更多>>
-
无人机观测时间对玉米冠层叶绿素密度估算的影响
作者:周丽丽;冯海宽;聂臣巍;许晓斌;刘媛;孟麟;薛贝贝;明博;梁齐云;苏涛;金秀良
关键词:冠层叶绿素密度;观测时间;机器学习;PROSAIL模型;玉米
-
基于高光谱和深度学习的水稻秸秆覆盖度遥感估算
作者:岳继博;李婷;宋洁;田庆久;刘杨;冯海宽
关键词:卷积神经网络;水稻秸秆覆盖度;深度学习;迁移学习
-
多源遥感数据耦合CBA-Wheat模型的冬小麦生物量估算研究
作者:王士俊;刘苗;赵钰;柳昭宇;刘修宇;冯海宽;隋学艳;李振海
关键词:冬小麦;地上生物量;遗传算法;CBA-Wheat;多源数据;EVI2;Sentinel-2;遥感
-
叶片多理化参数的高光谱遥感与深度学习估算
作者:岳继博;冷梦蝶;田庆久;郭伟;刘杨;冯海宽;乔红波
关键词:深度学习;高光谱遥感;叶片蛋白质含量;叶片叶绿素含量;叶片类胡萝卜素含量
-
融合多因子的无人机高光谱遥感冬小麦产量估算
作者:谢瑞;杨福芹;冯海宽;李天驰
关键词:冬小麦;无人机;高光谱;植被指数;氮营养指数
-
基于离散小波技术定量反演冬小麦叶片含水量的研究
作者:朱玉晨;王延仓;李笑芳;刘星宇;顾晓鹤;赵起超
关键词:冬小麦;叶片含水量;离散小波;噪声信息;高光谱
-
利用光谱空间特征估算马铃薯植株氮含量
作者:樊意广;冯海宽;刘杨;边明博;赵钰;杨贵军;钱建国
关键词:无人机;马铃薯;植株氮含量;植被指数;高频信息