文献类型: 中文期刊
作者: 陈帮乾 1 ; 李香萍 2 ; 肖向明 2 ; 孙瑞 2 ; 吴志祥 2 ; 祁栋灵 2 ; 杨川 2 ; 陶忠良 2 ;
作者机构: 1.中国热带农业科学院橡胶研究所农业部儋州热带作物科学观测实验站
2.中国热带农业科学院橡胶研究所农业部儋州热带作物科学观测实验站;复旦大学生物多样性科学研究所
关键词: PALSAR;TM/ETM+;海南岛;NDVI
期刊名称: 热带作物学报
ISSN: 1000-2561
年卷期: 2015 年 36 卷 12 期
页码: 2230-2237
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 大面积范围内准确获取土地利用/覆盖变化信息对生产管理和生态环境评价都具有重要的意义。本研究联合2010年25 m分辨率的ALOS PALSAR L波段雷达和2009~2010年多时相Landsat TM/ETM+影像,利用决策树分类方法对海南岛土地利用类型进行分类。结果表明,PALSAR雷达对森林和水体均有较高的识别精度,生产者精度和用户精度均超过88%,但耕地与建筑分类精度最高仅为77%。通过结合森林、建筑与耕地的光谱信息及其年际变化特征,采用多时相TM/ETM+影像合成的NDVI最大值和最小值对PALSAR分类结果进行修正。修正后结果的精度均有显著提升,森林、水体和建筑的生产者和用户精度均超过了92%,相应耕地的精度也分别达到了91%和74%,总体分类精度达到94%,Kappa系数为0.92。本研究表明,联合PALSAR雷达和多时相Landsat系列光学遥感影像,在解决热带地区影像数据源匮乏的同时,能够显著提高土地利用分类精度,具有良好的应用前景。
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