文献类型： 中文期刊

作者： 赵娟 ¹ ; 张耀鸿 ² ; 黄文江 ³ ; 景元书 ² ; 彭代亮 ⁴ ;

作者机构： 1.中国科学院遥感与数字地球研究所

2.南京信息工程大学应用气象学院

3.国家农业信息化工程技术研究中心

4.浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所

关键词： 作物株型;热点指数;叶面积指数;反演

期刊名称： 光谱学与光谱分析

ISSN： 1000-0593

年卷期： 2014 年 34 卷 01 期

页码： 209-213

收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 针对小麦株型对LAI反演精度的制约,利用地面实测的多角度数据,提出采用热点指数反演高精度的不同株型小麦LAI。通过分析京411紧凑型和中优9507披散型两种株型小麦在红光(670nm)和近红外波段(800和860nm)的二向反射光谱特征,借鉴热暗点指数HDS和归一化热暗点信息指数NDHD,构建了改进的归一化热暗点指数MNDHD和热暗点比值指数HDRI两个新热点指数。将HDS,NDHD,MNDHD和HDRI与NDVI,SR和EVI相乘得到的热点组合指数用于不同株型小麦LAI的反演。分析得出对紧凑型小麦京411,由860nm近红外波段的NDVI与MNDHD和HDRI的组合指数反演的LAI精度分别为0.9431和0.909 2;对披散型小麦中优9507,由800nm近红外波段的SR与HDRI和MNDHD的组合指数获得的LAI反演精度分别为0.964 8和0.895 6。表明基于冠层的热点效应反演不同株型小麦LAI的方法可行,多角度遥感数据在作物结构参数提取方面比常规观测数据更具优势。