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2019-2023年粤港澳大湾区NO2浓度变化的自然主控因子解析

文献类型： 中文期刊

作者： 郭铭彬 1 ; 龚建周 1 ; 王丽娟 2 ; 王时宽 1 ;

作者机构： 1.广州大学地理科学与遥感学院

2.浙江省农业科学院农村发展研究所

关键词： NO2柱浓度;时空变化特征;谷歌地球引擎(GEE云平台);影响因素;粤港澳大湾区

期刊名称： 生态环境学报

ISSN： 1674-5906

年卷期： 2025 年 34 卷 004 期

页码： 534-547

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 基于Sentinel-5P卫星提供的二氧化氮对流层柱浓度数据（NRTI/L3＿NO2），结合气象数据、NDVI和陆表温度数据，采用Sen趋势分析、Mann-Kendall检验等方法，并辅以地理探测器与时空地理加权回归模型（GTWR），解析2019-2023年粤港澳大湾区NO2柱浓度时空变化与自然驱动机制。结果显示：1)年际变化上，2021年NO2柱浓度达到峰值，2020年为最低，季节性变化上冬季浓度最高，夏季最低，空间分布呈“中间高、四周低”的特点；2)Sen年趋势分析表明，广佛交界、深圳西部、肇庆等地NO2浓度上升，珠海、江门、澳门等地下降；Mann-Kendall检验显示，广州北部与肇庆为显著增长区；3)地理探测器分析表明，风速、温度、湿度和气压是主要影响因子，降水和太阳辐射影响较弱；湿度与风速、湿度与温度的交互作用显著，非线性增强效应表现在气压、降水与其他因子的交互中；4)GTWR模型分析显示，风速、温度和陆表温度对NO2浓度存在正向影响，广佛与深圳尤为显著；气压、湿度与植被指数对其存在负向影响，江门与珠海更为明显；降水与太阳辐射的影响复杂，空间差异较大。该研究可为理解大湾区NO2污染的时空变化及自然驱动机制提供参考，助力空气质量管理和污染控制策略的制定。

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