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基于Sentinel-2与时序Sentinel-1 SAR特征的赣南柑橘种植区识别方法

文献类型： 中文期刊

作者： 唐琪 1 ; 李恒凯 1 ; 周艳兵 2 ; 王秀丽 3 ;

作者机构： 1.江西理工大学土木与测绘工程学院

2.北京市农林科学院信息技术研究中心

3.江西理工大学经济管理学院

关键词： 柑橘;种植区识别;PIE-Engine;时序SAR;Sentinel卫星

期刊名称： 农业机械学报

ISSN： 1000-1298

年卷期： 2024 年 003 期

页码： 193-202

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为准确获取柑橘果园空间分布信息，实现柑橘种植结构调整、产量估算和资源管理，以赣南3个柑橘种植主产区（信丰县、安远县及寻乌县）为研究区域，针对南方地区多云多雨导致传统光学影像较为缺乏的问题，使用Sentinel系列数据和PIE-Engine平台，构建和优选了光谱特征、植被水体指数特征、红边波段特征和纹理特征，并引入时间序列Sentinel-1合成孔径雷达（SAR）数据的后向散射系数，共同探讨不同特征组合对柑橘种植园的识别提取效果，基于随机森林算法并融合Sentinel-2与时序Sentinel-1 SAR特征识别提取了赣南柑橘种植区。结果表明：5、9、11月柑橘种植园与其他地物的平均后向散射系数分离性最佳，是识别提取柑橘的关键时期；指数特征及纹理特征参与分类改善了分类效果且提高了分类精度；相较于单一SAR特征及指数、纹理特征，加入时序SAR特征的分类结果中总体精度达90.084%,Kappa系数达0.863,错分、漏分误差较小，符合实际地物分布情况，说明了时序SAR特征的可用性和实用性。本研究可为多云多雨的南方柑橘果园的识别提取提供参考。

  • 相关文献

[1]缺铁和过量重碳酸盐胁迫下丛枝菌根真菌对枳生长的影响. 王明元,夏仁学,王幼珊,周开兵,王鹏,倪海枝. 2008

[2]基于TiDE-PatchTST模型的柑橘冷藏效率时序预测模型优化. 杨信廷,郭向阳,韩佳伟,刘彤,杨霖. 2024

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