文献类型： 中文期刊

作者： 张浩 ¹ ; 姚旭国 ¹ ; 张小斌 ¹ ; 祝利莉 ¹ ; 叶少挺 ¹ ; 郑可锋 ¹ ; 胡为群 ¹ ;

作者机构： 1.浙江省农业科学院数字农业研究中心

关键词： 多光谱成像;光谱反射率;水稻;植被指数;遥感

期刊名称： 中国水稻科学

ISSN： 1001-7216

年卷期： 2008 年 22 卷 05 期

页码： 555-558

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 先利用常规技术分析了水稻的叶片叶绿素和籽粒氮素含量,然后用包含绿(G)、红(R)和近红外(NIR)三波段通道的电荷耦合器件(CCD)成像技术对水稻叶片和籽粒进行了无损检测。试验结果显示,水稻叶片叶绿素a、叶绿素b分别与G、NIR通道图像灰度呈极显著线性相关,叶绿素(a+b)含量则与上述两通道图像灰度呈显著线性相关;而且,水稻籽粒氮素含量与G、NIR通道、归一化植被指数(NDVI)灰度呈显著线性相关。由此建立了水稻叶片叶绿素和籽粒氮素含量的多光谱图像预测模型,并分别用21个样本对模型进行检验,其中线性显著相关的7个模型的相对误差RE(%)介于9.36%～15.7%,实现了对水稻叶片叶绿素和籽粒氮素含量的快速、准确、非破坏性检测。