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基于随机森林模型和GIS的假臭草全国适生区预测

文献类型： 中文期刊

作者： 张华纬 1 ; 李志鹏 2 ;

作者机构： 1.福建信息职业技术学院

2.福建省农业科学院数字农业研究所

关键词： 假臭草;随机森林模型;潜在分布;地理信息系统

期刊名称： 亚热带植物科学

ISSN： 1009-7791

年卷期： 2023 年 001 期

页码： 50-59

摘要： 假臭草Praxelisclematidea已对我国南方植物造成严重危害，通过预测其在中国的适生区，可为农林部门制定与加强防控措施提供科学依据。以我国296个假臭草分布记录点、国内气候因子和地形因子为基础，利用随机森林模型和地理信息系统（GIS）技术预测其在我国的潜在适生区。随机森林模型预测结果可信；影响假臭草分布的主要环境因子是最冷月份最低温度，其次是年均降水量，而地形因子和土地利用类型的影响较小；假臭草的主要适生区域位于我国南方各省（区），其中广东、广西、海南、福建、江西南部、云南西南部属于假臭草的高度适生区，占全国陆地面积8.08%；浙江沿海、江西中部、四川与重庆交界处等地区属于中度或一般适生区，占全国陆地面积2.32%和3.37%；低适生区和非适生区分别占全国陆地面积的9.09%和77.14%。在未来气候情景下，假臭草适生区总面积与现阶段相比无明显变化，但中度适生区面积增长明显，由2.32%增至4.33%。因此，在全球气候变暖的环境下，假臭草在国内还未达到最大繁殖范围，有持续扩散的可能性。

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[1]基于Maxent模型和GIS的马缨丹在中国的适生区预测. 张华纬,赵健,阎波杰,邹杰,李志鹏. 2020

[2]深耕对烤烟产量产值及根际土壤微环境的影响. 张汴泓,雷涵,李日坤,杨铭榆,潘睿欣,潘美清,王成己,唐莉娜,黄锦文. 2023

[3]基于MaxEnt模型和GIS技术的烟粉虱适生区预测. 赵健,李志鹏,张华纬,陈宏,翁启勇. 2019

[4]基于Maxent模型的假臭草潜在分布区预测. 郭燕青,史梦竹,李建宇,傅建炜,吴梅香. 2019

[5]福建东南沿海假臭草对杂草群落及其生物多样性的影响. 游泳,胡进锋,陈峰,王俊,王长方,傅建炜. 2012

[6]基于GIS的闽东地区晚熟果树生态区域选择方法之实现. 张辉,张伟光,林新坚,兰忠明,袁存忠,卢耀武,蔡文华. 2006

[7]基于51Ditu公用API接口的土壤标本地理分布信息系统. 林营志,苏明星,刘丹莹,刘波. 2008

[8]地理信息系统与数学模型集成技术在福建甘蔗气候适生地评价中的应用. 王飞,邢世和. 2012

[9]地理信息系统与数学模型集成技术在福建甘蔗气候适生地评价中的应用. 王飞,邢世和. 2009

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