文献类型： 中文期刊
作者： 杨福芹 ; 冯海宽 1 ; 李振海 1 ; 杨贵军 1 ; 戴华阳;
作者机构： 1.国家农业信息化工程技术研究中心
关键词： 苹果叶片;高光谱;叶绿素含量;连续统去除;随机森林
期刊名称： 浙江农业学报
ISSN： 1004-1524
年卷期： 2017 年 29 卷 10 期
页码： 1742-1748
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 以2012、2013年山东省肥城市潮泉镇下寨村的苹果叶片为研究对象,分析叶片叶绿素含量与原始光谱反射率、连续统去除光谱之间的相关性,探索苹果叶片叶绿素含量的估算模型。结果显示:苹果叶片叶绿素含量与原始光谱相关性最好的波段在553、711和1 301 nm处,其中,以711 nm处的光谱所建立的模型最佳(R2=0.88);与连续统去除光谱相关性最好的波段在553、738和801 nm处,其中,以738 nm处的光谱所建立的模型最佳(R2=0.94)。根据相关性所选的敏感波段,利用随机森林(random forest,RF)建立基于以上6个波段的叶绿素含量预测模型(R2=0.94)。对所建立的711 nm、738 nm、RF算法估算模型进行检验,结果表明,利用RF建立的苹果叶片叶绿素含量模型最佳(R2=0.54)。
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