文献类型： 中文期刊
作者： 蒋金豹 1 ; 陈云浩 1 ; 黄文江 2 ; 李京 1 ;
作者机构： 1.北京师范大学资源学院
2.国家农业信息化工程技术研究中心
关键词： 高光谱;冬小麦;条锈病;叶片氮素含量;估测模型
期刊名称： 农业工程学报
ISSN： 1002-6819
年卷期： 2008 年 24 卷 01 期
页码： 35-39
收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD
摘要： 为利用高光谱遥感诊断条锈病胁迫下作物的营养状况,测量感染条锈病的冬小麦冠层反射率以及相应叶片全氮(LTN)含量,利用线性和非线性回归方法,建立了微分光谱与小麦LTN含量之间的回归模型。研究表明随病情加重,小麦LTN含量逐渐降低,并与一阶微分光谱在430～518、534～608、660～762 nm以及783～893 nm区域具有极显著相关性。经检验,以红边内一阶微分总和与蓝边内一阶微分总和比值(SDr/SDb)为变量的模型是估测LTN含量的最佳模型,其RMSE为0.3567,相对误差为8.33%。因此,利用高光谱遥感估测条锈病胁迫下作物LTN含量是可行的,且具有较高的反演精度。研究成果可为小麦氮素营养监测、精准施肥以及条锈病情诊断等提供理论依据和指导。
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