文献类型: 中文期刊
作者: 黄语燕 1 ; 薛珠政 2 ; 郑承绪 2 ; 陈永快 2 ;
作者机构: 1.福建省农业科学院数字农业研究所
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关键词: 芥菜;表型性状;三维重建;产量预测
期刊名称: 计算机仿真
ISSN: 1006-9348
年卷期: 2025 年 42 卷 002 期
页码: 526-530,557
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 通过芥菜三维重建,自动获取植株表型参数,构建产量预测模型服务于生产。首先,利用多视角图片采集平台获取芥菜多视角图像数据,运用运动恢复结构(SFM)和多视角立体视觉(MVS)技术获得芥菜的三维点云。其次,通过算法自动获取芥菜表型参数并与手动测量值进行精度分析。最后,利用逐步回归法,以表型参数为自变量无损地预测芥菜的产量。结果表明,通过三维重建自动获得的芥菜表型参数高效准确,可以替代人工测量结果,得到的产量预测模型稳定准确,可为芥菜的选育种及生长管理提供数据支撑。
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