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小麦苗情远程监测与诊断系统

文献类型： 中文期刊

作者： 张琴 1 ; 黄文江 2 ; 许童羽 1 ; 杨小冬 2 ; 孙鹏 1 ;

作者机构： 1.沈阳农业大学

2.北京农业信息技术研究中心

关键词： 遥感;苗情;监测;WebGIS;远程诊断;系统构建;冬小麦

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2011 年 27 卷 12 期

页码： 115-119

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 小麦苗生长状况与后期的长势及产量关系密切,且小麦生长过程经历的环境复杂多变,所以对小麦苗期生长状况进行监测与诊断具有重要意义,该文基于远程监控、遥感和WebGIS技术,初步设计构建了小麦苗情远程监测与智能诊断管理系统。该系统通过远程监控技术获取田间现场环境信息,遥感影像数据获取小麦生长信息,并结合专家知识数据库,可对小麦长势、干旱、冻害进行监测与综合分析,并给出诊断方案,进而为小麦的调控管理提供决策和支持。

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