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基于综合指标的冬小麦长势监测

文献类型: 中文期刊

作者: 翟丽婷 1 ; 魏峰远 1 ; 冯海宽 2 ; 李长春 1 ; 杨贵军 2 ;

作者机构: 1. 河南理工大学测绘与国土信息工程学院

2. 农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室/北京农业信息技术研究中心/国家农业信息技术工程研究中心

关键词: 偏最小二乘;氮素;叶绿素;水分;综合指标;反演

期刊名称: 江苏农业科学

ISSN: 1002-1302

年卷期: 2020 年 018 期

页码: 244-249

收录情况: 北大核心

摘要: 通过单个指标检测冬小麦长势的方法很多,但是根据综合多个单个指标分析冬小麦长势的方法相对较少.利用信息熵将多个单个指标计算得到综合指标,进而分析冬小麦长势.通过偏最小二乘回归反演冬小麦氮素含量、叶绿素含量和水分含量,计算3个指标的权重,计算出综合长势指标监测冬小麦长势.研究结果表明,冬小麦冠层叶片氮素、叶绿素、水分反演的r~2分别为0.72、0.31、0.61,RMSE分别为0.506、1.303、10.320,NRMSE分别为13%、33%、17%,综合指标的r~2、RMSE、NRMSE分别为0.75、0.053、8%.结果表明,基于光谱指数冬小麦对冠层叶片氮素和水分反演精度较高,叶绿素反演精度较低,综合指标的反演精度最高.

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