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基于本体知识库的建设用地疑似用地问题自动发现

文献类型: 中文期刊

作者: 李晓岚 1 ; 高秉博 1 ; 潘瑜春 1 ; 郜允兵 1 ; 郝星耀 1 ;

作者机构: 1.北京农业信息技术研究中心;国家农业信息化工程技术研究中心;农业部农业信息技术重点实验室;北京市农业物联网工程技术研究中心

关键词: 建设用地;用地问题;本体;自动发现

期刊名称: 科学技术与工程

ISSN: 1671-1815

年卷期: 2017 年 13 期

页码: 197-204

收录情况: 北大核心

摘要: 城镇化发展过程中,建设用地的用地过程监管力度逐渐加大。为实现疑似用地问题的早发现,规范土地资源的使用,设计了一种基于本体知识库的建设用地疑似用地问题自动发现的技术路线。具体路线是针对目前疑似用地问题自动化判别方法研究的不足,借鉴本体知识库,对建设用地监管对象进行概念化表达,设计了建设用地监管对象本体。通过分析建设用地监管过程中的各类用地问题形成对应的问题指标;并构建对应的问题指标本体。基于监管对象与问题指标的关系构建相应的推理规则;并形成规则库。结合推理规则库与本体库进行自动化逻辑推理,发现疑似用地问题。最后通过案例实验,检验推理结果的准确性。实验结果表明基于本体知识库的建设用地监管疑似问题发现技术可行,该技术能够为建设用地动态监管提供一种问题实时发现的手段,对科学管理用地及进行用地决策具有一定的辅助作用。

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