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压电理论视域下人工智能数据安全风险分析及监管问题研究

文献类型： 中文期刊

作者： 刘晨晖 1 ; 鲍宇婷 1 ; 李清宏 1 ; 杨丹 2 ;

作者机构： 1.西安交通大学公共政策与管理学院

2.中国热带农业科学院

关键词： 人工智能;数据安全;风险分析;监管问题;压电理论;关键性对齐

期刊名称： 情报杂志

ISSN： 1002-1965

年卷期： 2025 年 44 卷 010 期

页码： 187-194

收录情况： 北大核心 ; CSSCI

摘要： [研究目的]在人工智能技术的应用过程中,急剧涌现了诸如数据泄露、数据投毒和数据滥用等安全事件,亟待构建系统性的人工智能数据安全风险及监管问题分析框架.[研究方法]使用文献分析方法,基于压电理论的分析框架从内生和衍生的角度识别了人工智能数据安全的风险类型,并从事前、事中和事后的角度对潜在的监管问题进行了分析.[研究结果/结论]事前预防阶段存在风险评估失能与动态评估缺位的监管问题,事中处置阶段的问题在于协同响应阻滞和能力转化断层,事后反馈阶段面临权责校准失灵与效能提升迟滞的挑战.

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