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基于改进FlowNet 2.0光流算法的奶牛反刍行为分析方法

文献类型： 中文期刊

作者： 姬江涛 1 ; 刘启航 1 ; 高荣华 1 ; 李奇峰 1 ; 赵凯旋 1 ; 白强 1 ;

作者机构： 1.河南科技大学农业装备工程学院;国家农业信息化工程技术研究中心;北京市农林科学院信息技术研究中心

关键词： 奶牛;FlowNet 2.0;光流;反刍行为;咀嚼频次

期刊名称： 农业机械学报

ISSN： 1000-1298

年卷期： 2023 年 54 卷 001 期

页码： 235-242

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 反刍行为与奶牛生产、繁殖性能及疾病等因素密切相关,针对非接触式奶牛反刍行为分析受牛只自身运动或背景干扰等不足,提出改进FlowNet 2.0光流算法,首先计算垂直光流分量替代光流速度构建光流图,消除水平运动对光流分析干扰;其次设置光流阈值避免垂直光流中头部运动光流干扰;同步计算反刍区域面积阈值提取区域内光流数据,避免目标对象头部运动对反刍光流的影响;最后滤波拟合计算反刍曲线,确定曲线周期,增大波峰波谷差值,提升奶牛反刍咀嚼频次计数的准确性.以不同场景下20头奶牛的30段反刍行为视频为数据集,验证本文方法的有效性、鲁棒性与准确性,试验结果表明,改进FlowNet 2.0光流算法计算奶牛反刍咀嚼频次准确率为99.39%,相较于FlowNet 2.0光流算法准确率提升5.75个百分点.

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