文献类型： 中文期刊
作者： 卢娜 1 ; 韩平 2 ; 王纪华 3 ;
作者机构： 1.三峡大学计算机与信息学院;北京农业质量标准与检测技术研究中心
2.;三峡大学计算机与信息学院;北京农业质量标准与检测技术研究中心
3.;三峡大学计算机与信息学院;北京农业质量标准与检测技术研究中心;
关键词： 高光谱成像技术;草莓;硬度;无损检测
期刊名称： 软件导刊
ISSN： 1672-7800
年卷期： 2018 年 03 期
页码： 180-182
摘要： 为对草莓硬度进行预测研究,利用高光谱成像系统获取草莓的高光谱数据,光谱数据波长为400~1 000nm,采用标准正态变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、卷积平滑方法(Savitzky-Golay)以及几种方法相结合对光谱数据进行预处理,选择最优的预处理方法,进一步结合化学计量学方法建立PLS预测模型,比较不同的光谱预处理方法对预测模型的效果,以选择最优预测模型。结果表明,经标准正态变换(SVN)处理后建立的偏最小二乘(PLS)模型效果最好,校正集和预测集的相关系数及均方根误差分别为0.989,0.882和0.021,0.073。因此,可采用高光谱成像技术对草莓硬度进行预测。
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