您好，欢迎访问北京市农林科学院 机构知识库！
北京市农林科学院机构知识库

全部

  • 全部
  • 标题
  • 学者
  • 机构
  • 关键词

基于高光谱成像技术的草莓硬度预测

文献类型： 中文期刊

作者： 卢娜 1 ; 韩平 2 ; 王纪华 3 ;

作者机构： 1.三峡大学计算机与信息学院;北京农业质量标准与检测技术研究中心

2.;三峡大学计算机与信息学院;北京农业质量标准与检测技术研究中心

3.;三峡大学计算机与信息学院;北京农业质量标准与检测技术研究中心;

关键词： 高光谱成像技术;草莓;硬度;无损检测

期刊名称： 软件导刊

ISSN： 1672-7800

年卷期： 2018 年 03 期

页码： 180-182

摘要： 为对草莓硬度进行预测研究,利用高光谱成像系统获取草莓的高光谱数据,光谱数据波长为400~1 000nm,采用标准正态变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、卷积平滑方法(Savitzky-Golay)以及几种方法相结合对光谱数据进行预处理,选择最优的预处理方法,进一步结合化学计量学方法建立PLS预测模型,比较不同的光谱预处理方法对预测模型的效果,以选择最优预测模型。结果表明,经标准正态变换(SVN)处理后建立的偏最小二乘(PLS)模型效果最好,校正集和预测集的相关系数及均方根误差分别为0.989,0.882和0.021,0.073。因此,可采用高光谱成像技术对草莓硬度进行预测。

  • 相关文献

[1]线扫描式拉曼高光谱成像技术无损检测奶粉三聚氰胺. Liu Chen,刘宸,Yang Guiyan,杨桂燕,Wang Qingyan,王庆艳,Huang Wenqian,黄文倩,Wang Xiaobin,王晓彬. 2018

[2]高光谱成像技术在果蔬品质与安全无损检测中的原理及应用. 张保华,李江波,樊书祥,黄文倩,张驰,王庆艳,肖广东. 2014

[3]线扫描式拉曼高光谱成像技术无损检测奶粉三聚氰胺. 刘宸,杨桂燕,王庆艳,黄文倩,王晓彬,陈立平. 2017

[4]高光谱成像技术在果蔬品质安全无损检测中的应用. 卢娜,韩平,王纪华. 2017

[5]肉品质量无损检测技术研究进展. 杨东,王纪华,陆安祥. 2015

[6]高光谱成像技术在草莓品质检测中的应用. 王卉,刘庆菊,栾云霞,贾文珅. 2025

[7]高光谱图像感兴趣区域对苹果糖度模型的影响. 郭志明,黄文倩,彭彦昆,王秀,李江波. 2014

[8]基于线扫描拉曼高光谱系统的奶粉中硫氰酸钠无损检测. 刘宸,杨桂燕,王庆艳,黄文倩,王超鹏,王晓彬,陈立平. 2018

[9]基于多维随机森林的番茄灰霉病高光谱图像早期检测. 高荣华,冯璐,张月,原继东,吴华瑞,顾静秋. 2022

[10]农产品质量无损检测技术研究进展与应用. 潘立刚,张缙,陆安祥,马智宏,韩平. 2008

[11]叶绿素荧光分析技术综述. 司继播,孙明,刘良云. 2007

[12]生鲜肉质量与安全无损检测关键技术研究. 郭志明,黄文倩,陈立平,张驰,李江波. 2012

[13]高光谱图像信息检测玉米籽粒胚水分含量. 田喜,黄文倩,李江波,樊书祥,张保华. 2016

[14]水稻穗部籽粒参数快速无损获取方法研究. 许杰,周子力,潘大宇,王成,罗斌,宋鹏. 2017

[15]苹果内部品质近红外光谱检测的异常样本分析. 史波林,赵镭,刘文,汪厚银,朱大洲,尹京苑. 2010

[16]光谱法预测烟叶中的烟碱、钾和氮素. 刘良云,靳志伟,王纪华,杨铁钊,黄文江,赵春江. 2005

[17]基于线性渐变分光近红外光谱仪的苹果可溶性固形物含量无损检测研究. 张鹤冬,王冬,韩平,吴静珠,余乐. 2018

[18]太赫兹技术在农产品品质检测中的研究进展. 罗娜,王冬,王世芳,韩平. 2019

[19]灞桥樱桃多品质数据分析. 王婷,王冬,韩平,李瑞,白洁,陈海朋,莫丽丽. 2019

[20]功能纳米材料的"瘦肉精"传感检测技术研究进展. 赵杰,梁刚,李安,满燕,靳欣欣,潘立刚. 2019

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：北京市农林科学院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台