文献类型： 中文期刊

作者： 李晶 ¹ ; 李鹏程 ¹ ; 贺永斌 ¹ ; 邢雅玲 ¹ ; 孟凡华 ² ; 周谦 ¹ ; 南铭 ³ ;

作者机构： 1.甘肃省定西市农业科学研究院

2.中国农业科学院作物科学研究所

3.甘肃省农业科学院作物研究所

关键词： 冬小麦;表型性状;产量性状;品质性状;主成分分析;二维排序

期刊名称： 作物杂志

ISSN：

年卷期： 2023 年 003 期

页码： 58-65

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 对16份俄罗斯冬小麦种质资源的21个性状进行遗传多样性和主成分分析，并以获得的主成分因子为基础分别进行二维排序评价。结果表明，参试品种幼苗习性遗传多样性指数（1.0717）最高，壳色遗传多样性指数（0.1407）最低，表型性状变异明显，相对丰富，且基础广泛。通过主成分分析及相关性分析，在10个数量性状基础上构建出以4个主成分因子为主要参数的供试品种定量评价函数模型，并通过二维排序综合得出，D4（喀山16）、D6（喀山21）、D13（喀山43）和D16（喀山16210）是4个因子协调程度较好的品种，可为冬小麦品质育种及遗传改良提供新材料。