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新冠肺炎疫情对北京市一季度蔬菜市场行情的影响

文献类型： 中文期刊

作者： 张倩 1 ; 王明 1 ; 胡雁翔 1 ; 王一罡 1 ; 谭雅蓉 1 ;

作者机构： 1.北京市农林科学院农业信息与经济研究所

关键词： 蔬菜市场行情;新冠肺炎;疫情;蔬菜价格

期刊名称： 中国瓜菜

ISSN： 1673-2871

年卷期： 2020 年 008 期

页码： 60-65

摘要： 对北京市一季度新冠肺炎疫情发展阶段进行划分,利用2017-2019年北京市一季度蔬菜市场价格数据拟合历年春节前后蔬菜市场行情整体走势曲线,与2020年一季度疫情期间北京市的蔬菜市场实际行情进行对比分析,研究不同疫情阶段对蔬菜行情的影响程度.对比分析叶菜类、瓜果类、块根类和葱蒜类蔬菜在疫情前后市场行情的变化特征,可知抗风险能力由高到低依次为块根类、瓜果类、叶菜类和葱蒜类.

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[1]动物疫情智能终端采集系统的设计与实现. 张俊,王秀徽,彭志良,丁伯华,孟志军,杨宝祝. 2011

[2]基于时间序列分解的近10年北京市蔬菜价格波动规律分析. 刘丽红,李瑾,赵安平. 2016

[3]京津冀蔬菜价格波动同步性研究. 张倩,于金莹,谭雅蓉,赵姜,于峰. 2019

[4]新冠肺炎疫情对北京市蔬菜价格影响实证研究. 谭雅蓉,王一罡,于金莹. 2020

[5]基于Lasso回归的北京地区黄瓜价格波动原因分析. 喻沩舸,吴华瑞,彭程. 2020

[6]京冀蔬菜产销均衡指数的构建及应用研究. 赵安平,王剑,张晓玲,李靖伟. 2022

[7]北京市蔬菜价格波动特征及其规律研究-数据互联提升超大型城市"菜篮子"保障能力. 钟瑶,聂莹,郭建鑫,布海乔. 2023

[8]基于RBF神经网络的蔬菜价格预报研究. 孙素芬,罗长寿. 2011

[9]基于遗传算法神经网络模型的蔬菜价格预报. 郭强,罗长寿,魏清凤. 2011

[10]基于神经网络与遗传算法的蔬菜市场价格预测方法研究. 罗长寿. 2011

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