文献类型： 中文期刊

作者： 蒋瑞祥 ¹ ; 余礼根 ¹ ; 丁露雨 ¹ ; 高荣华 ¹ ; 马为红 ¹ ; 李奇峰 ¹ ; 崔晓东 ² ;

作者机构： 1.国家农业信息化工程技术研究中心

2.北京市畜牧总站

关键词： 畜禽疫病;图像识别;音频分析;智能诊断;防控决策

期刊名称： 中国畜牧杂志

ISSN： 0258-7033

年卷期： 2020 年 56 卷 010 期

页码： 23-28

收录情况： 北大核心

摘要： 随着我国农业结构调整和农业产业化的推进,规模化、集约化的畜禽养殖模式快速发展,高密度养殖带来的疾病防控日益成为难题.在信息化时代的背景 下,人工智能、大数据、物联网等技术可为提高畜禽疫病智能防控水平提供有力支撑.本文围绕畜禽疫病智能防控技术研究现状与发展趋势,总结分析了图像识别、音频识别、智能传感等畜禽疫病在线监测技术,以及基于感知数据、知识决策和计算模型的畜禽疫病智能诊断与防控决策方面的试验进展、发展现状和存在问题,并展望了应用新一代信息技术进行畜禽疫病在线诊疗与智能诊断的技术优势和应用前景.