文献类型： 中文期刊

作者： 孙显根 ¹ ; 麻万诸 ² ; 林阳春 ³ ; 朱康莹 ² ; 卓志清 ² ; 施加春 ⁴ ; 陈千千 ⁴ ;

作者机构： 1.杭州市生态环境局富阳分局

2.浙江省农业科学院数字农业研究所

3.浙江省环境监测工程有限公司

4.浙江大学环境与资源学院

关键词： 农业小流域;土壤;Cd;可见-近红外;光谱特征;预测模型

期刊名称： 环境污染与防治

ISSN： 1001-3865

年卷期： 2022 年 44 卷 010 期

页码： 1374-1379

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 以富春江上游典型农业小流域为研究对象,采集流域内 126 个农田表层土样测定 Cd含量,并借助地物光谱仪测量可见-近红外反射光谱,采用4 种常用方法对光谱数据进行预处理,应用主成分分析和模糊聚类分析量化土壤光谱数据的最佳分类数目,运用偏最小二乘回归(PLSR)构建土壤Cd含量的预测模型.结果表明:(1)流域内土壤光谱全波段反射率随土壤 Cd 含量的增加而减小,不同土壤 Cd含量下土壤光谱反射率曲线整体变化趋势相近;(2)流域内采样点依据光谱特征可划分为两种类型,类型 1所属样点的土壤光谱反射率高于类型2,但Cd含量平均值低于类型2,且存在明显空间集聚特征;(3)光谱数据经倒数对数处理后建立的PLSR预测模型决定系数达0.60 以上,均方根误差在 1.25 mg/kg以下,具有较好的预测能力和稳定性,是农业小流域土壤 Cd含量估算的有效方法.