文献类型： 中文期刊

作者： 赵一鸣 ¹ ; 王子钊 ² ; 陈宇 ³ ; 陈忆金 ⁴ ;

作者机构： 1.武汉大学信息资源研究中心

2.武汉大学信息管理学院

3.浙江省农业科学院

4.华南师范大学经济与管理学院

关键词： 人工智能;人智交互;情感支持;情感支持策略;绿野仙踪法

期刊名称： 情报理论与实践

ISSN： 1000-7490

年卷期： 2025 年 48 卷 009 期

页码： 120-129

收录情况： 北大核心 ; CSSCI

摘要： [目的/意义]研究AI语音助手对用户的情感支持是为了更好地让AI与人类思考或行动相互适应或匹配。[方法/过程]文章从理论逻辑、技术支撑、策略方法以及评估标准4个方面，构建了AI为人类用户提供情感支持的分析框架。使用绿野仙踪法采集用户与AI语音助手的交互数据，采用模糊集定性比较分析探究情感支持策略和高水平情感支持之间的复杂因果关系。[结果/结论]研究发现，在压力情境下，AI语音助手对人类的情绪调节具有积极作用，AI语音助手对人类用户的高效情感支持策略有三种类型。研究结果深化了人智交互理论，拓宽了AI与情感支持交叉融合的理论视角，为未来AI情感支持能力的持续提升提供了参考和借鉴。[局限]未充分考虑多样化的情感支持场景，未来可扩大样本群体并借助生成式人工智能丰富语料库，以设计更具针对性的情感支持策略。