文献类型: 中文期刊
作者: 王文重 1 ; 韩峻峰 2 ; 董大明 3 ;
作者机构: 1.桂林电子科技大学电子工程与自动化学院
2.广西机电职业技术学院电气工程系
3.国家农业信息化工程技术研究中心
关键词: 葡萄劣变;CO2传感器;乙醇传感器;LMSE;线性分类器
期刊名称: 农机化研究
ISSN: 1003-188X
年卷期: 2014 年 09 期
页码: 111-114+120
收录情况: 北大核心
摘要: 葡萄在运输和贮藏过程中容易发生变质,对其进行预警可有效降低大规模腐败的风险。傅里叶变换光谱表明葡萄在劣变过程中,其挥发性物质里乙醇和二氧化碳(CO2)变化最为明显。为此,通过选用CO2气体传感器模块和乙醇电化学传感器,设计了相应的软硬件,完成了一个低成本、小型的葡萄变质监测仪器,可以实时、定量测量葡萄挥发物质中CO2和乙醇含量。最后,通过模式识别中最小误差平方(LMSE)算法设计一个线性分类器,并采集了77组已知类别样本训练分类器,使仪器初步达到了葡萄变质自动报警的目的。
- 相关文献
[1]葡萄劣变过程中挥发性物质的FTIR光谱分析. 王文重,董大明,郑文刚,韩峻峰,叶松,矫雷子,赵贤德. 2013
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