文献类型： 中文期刊

作者： 邹伟杰 ¹ ; 华珊 ² ; 徐志福 ² ; 许敏界 ² ; 李双伟 ² ; 鲍文娜 ¹ ;

作者机构： 1.浙江科技学院生物与化学工程学院

2.浙江省农业科学院农业装备研究所

关键词： 设施番茄;RGB图像;植被指数;冠层覆盖度;图像分割

期刊名称： 北方园艺

ISSN：

年卷期： 2024 年 003 期

页码： 41-50

收录情况： 北大核心

摘要： 以番茄为试材，采用设施实验箱育苗的方式，通过设施环境下桁架搭载可见光（RGB）相机系统获取图像数据，研究了不同植被指数算法分割番茄冠层图像的精度，并实现设施番茄冠层覆盖度提取方法的评估，以期为其他设施作物的冠层覆盖度估算提供方法指导。结果表明：EXG算法、EXGR算法和CIVE算法均可用于估算设施番茄的冠层覆盖度，与真值之间的均方根误差（RMSE）分别为0.049、0.078、0.088,决定系数（R~2）分别为0.911、0.845、0.841,不同植被指数分割算法估算的设施番茄冠层覆盖度之间存在差异，与真值图像相比，EXGR算法在定植10 d的图像分割时，分割精度较低，冠层覆盖度估算值偏大，CIVE算法在定植66 d的图像分割时，由于分割过度，导致冠层覆盖度估算值偏小，而EXG算法在各时期的分割精度较高，冠层覆盖度的估算值与真值之间的吻合度最好。这表明EXG算法能够更有效的实现设施番茄的植土分割且估算精度更高。