文献类型： 中文期刊

作者： 郭文光 ¹ ; 李文 ² ; 史志弘 ¹ ; 尹宇鹤 ³ ;

作者机构： 1.北方工业大学机械与材料工程学院北京声迅电子股份有限公司

2.北方工业大学机电工程学院

3.北方工业大学机械与材料工程学院北京农业信息技术研究中心

关键词： 大口径;非满管;神经网络算法;超声波;水库用水计量

期刊名称： 水电能源科学

ISSN： 1000-7709

年卷期： 2016 年 08 期

页码： 50-53

收录情况： 北大核心

摘要： 针对大口径非满圆型管超声波流量计量中存在精度差的问题,基于现有理论算法,提出了一种速度—高度—神经网络优化算法。首先通过多声路超声波流量计测量出圆形管道各层声路上的流速,然后通过液位计测得非满圆形管流态下的液位高度,再采用神经网络算法建立一个三层的BP神经网络,结合测得的流速、高度信息,计算出当前的流量,同时还通过高斯-雅可比数值算法确定了声路的数目及高度。仿真结果表明,该算法提高了大口径非满圆形管工况下用水测量精度。