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基于空间统计分析的农产品价格数据挖掘——以猪肉价格为例

文献类型： 中文期刊

作者： 彭程[1 ; 黄锋 1 ; 秦向阳 1 ; 王一红 2 ; 刘艳平 2 ;

作者机构： 1.国家农业信息化工程技术研究中心

2.北京市农林科学院国家农业信息化工程技术研究中心农业部农业信息技术重点实验室北京工业大学计算机学院河北省三河市农业局

关键词： 农产品价格;数据挖掘;空间统计;空间自相关

期刊名称： 农业现代化研究

ISSN： 1000-0275

年卷期： 2014 年 35 卷 01 期

页码： 29-32

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 农产品价格数据量日益增长,从中挖掘隐含有用的信息十分重要。以2010年至2012年波动较大的猪肉价格为例,采用空间统计方法挖掘分析全国23个省市价格的时空分布格局,研究农产品价格波动时期的空间自相关特征,研究不同的空间权重矩阵和空间统计量对空间自相关性的影响。结果表明,在猪肉价格稳定期间,各批发市场的价格总体呈现空间集聚格局;而在价格超过20元/kg时期,各批发市场的价格没有明显的相关性;从局域上看,价格稳定期间沿海发达地区高值显著聚集,价格高峰时期有64%的市场价格位于"高-低"或"低-高"区域;不同空间权重矩阵下,Moran’s I和Geary’s C反映的空间自相关性结果一致。空间统计分析能够挖掘价格数据的空间特征,并通过GIS的可视化手段使挖掘结果更加直观,是农产品价格数据挖掘的有效方法。

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