文献类型： 中文期刊
作者： 刘春磊 1 ; 陈天恩 2 ; 王聪 2 ; 姜舒文 2 ; 陈栋 2 ;
作者机构： 1.广西大学 计算机与电子信息学院
2.北京市农林科学院 信息技术研究中心
关键词： 目标检测;小样本目标检测;元学习;迁移学习
期刊名称： 计算机科学与探索
ISSN： 1673-9418
年卷期： 2023 年 17 卷 001 期
页码： 53-73
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 目标检测是计算机视觉方向的热点领域,其通常需要大量的标注图像用于模型训练,这将花费大量的人力和物力来实现.同时,由于真实世界中的数据存在固有的长尾分布,大部分对象的样本数量都比较稀少,比如众多非常见疾病等,很难获得大量的标注图像.小样本目标检测只需要提供少量的标注信息,就能够检测出感兴趣的对象,对小样本目标检测方法做了详细综述.首先回顾了通用目标检测的发展及其存在的问题,从而引出小样本目标检测的概念,对同小样本目标检测相关的其他任务做了区分阐述.之后介绍了现有小样本目标检测基于迁移学习和基于元学习的两种经典范式.根据不同方法的改进策略,将小样本目标检测分为基于注意力机制、图卷积神经网络、度量学习和数据增强四种类型,对这些方法中使用到的公开数据集和评估指标进行了说明,对比分析了不同方法的优缺点、适用场景以及在不同数据集上的性能表现.最后讨论了小样本目标检测的实际应用领域和未来的研究趋势.
- 相关文献
[1]基于迁移学习和金字塔卷积网络的河蟹个体图像识别方法研究. 冯裕清,杨信廷,徐大明,罗娜,陈枫,孙传恒. 2022
[2]基于多尺度和注意力机制的番茄病害识别方法. 张宁,吴华瑞,韩笑,缪祎晟. 2021
[3]基于实例分割的柑橘花朵识别及花量统计. 邓颖,吴华瑞,朱华吉. 2020
[4]改进YOLOv4的温室环境下草莓生育期识别方法. 龙洁花,郭文忠,林森,文朝武,张宇,赵春江. 2021
[5]基于改进YOLO v5的复杂环境下桑树枝干识别定位方法. 李丽,卢世博,任浩,徐刚,周永忠. 2024
[6]农业害虫检测的深度学习算法综述. 蒋心璐,陈天恩,王聪,李书琴,张宏鸣,赵春江. 2023
[7]基于改进YOLOv3的温室番茄果实识别估产方法. 成伟,张文爱,冯青春,张万豪. 2021
[8]基于改进YOLOv8s的大田甘蓝移栽状态检测算法. 吴小燕,郭威,朱轶萍,朱华吉,吴华瑞. 2024
[9]基于深度学习的杂草识别方法研究进展. 付豪,赵学观,翟长远,郑康,郑申玉,王秀. 2023
[10]基于改进YOLOv5s的日光温室黄瓜霜霉病孢子囊检测计数方法. 李明,丁智欢,赵靖暄,陈思铭,李文勇,杨信廷. 2023
[11]大田环境下的农业害虫图像小目标检测算法. 蒋心璐,陈天恩,王聪,赵春江. 2024
[12]基于级联视觉检测的樱桃番茄自动采收系统设计与试验. 李兴旭,陈雯柏,王一群,杨顺,吴华瑞,赵春江. 2023
作者其他论文 更多>>
-
深度语义分割网络无人机遥感松材线虫病变色木识别
作者：张瑞瑞;夏浪;陈立平;丁晨琛;郑爱春;胡新苗;伊铜川;陈梅香;陈天恩
关键词：无人机遥感;变色木;深度学习
-
一站式烟农服务平台的研发与应用
作者：邵小东;高松;马石全;刘帅;陈栋;梅雨婷;施旭;李祯寿;张铁怀;郭建;陈天恩;张驰;陈洋;许祥奇;杨威;陈峰
关键词：一站式服务;移动互联网;烟农服务;数字化服务体系
-
大田环境下的农业害虫图像小目标检测算法
作者：蒋心璐;陈天恩;王聪;赵春江
关键词：深度学习;目标检测;害虫检测;小目标检测;损失函数
-
农业害虫检测的深度学习算法综述
作者：蒋心璐;陈天恩;王聪;李书琴;张宏鸣;赵春江
关键词：深度学习;目标检测;害虫检测
-
智慧农业背景下云南烟草农业创新发展建议
作者：施旭;高松;刘帅;马石全;黄坤;潘元宏;郭建;宋文峰;张铁怀;官群荣;肖长东;吴锦慧;龙宝安;普恩平;史晓慧;陈栋;吴思;陈天恩
关键词：烟草农业;智慧化;现状问题;对策建议
-
基于物联网的烟叶烘烤温湿度数据采集分析与算法构建
作者：陈祖销;张富生;过伟民;藏照阳;姜舒文;刘剑君;郑劲民;赵虎;李俊营;张艳玲
关键词：烟叶烘烤;物联网;干球温度;湿球温度;烘烤工艺;算法
-
基于深度学习与多尺度特征融合的烤烟烟叶分级方法
作者：鲁梦瑶;周强;姜舒文;王聪;陈栋;陈天恩
关键词：烟叶分级;深度学习;图像分类;特征融合;特征金字塔网络;SE模块
